Senior Full Stack Engineer (w/m/d) AI & Cloud

Senior Full Stack Engineer (w/m/d) AI & Cloud

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Hamburg
• Hybrid
• Senior
• Start ab sofort
• 47.000 € – 66.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Full Stack Engineer (w/m/d) im Bereich AI & Cloud, um die Zukunft des E-Commerce aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle bist du Teil eines dynamischen Teams, das innovative Data- und AI-Produkte für verschiedene Unternehmen entwickelt. Du begleitest den gesamten Entwicklungsprozess, beginnend bei der Ideenfindung bis hin zur Implementierung und dem stabilen Betrieb der Lösungen. Das Team besteht aus etwa 40 Fachleuten, darunter Cloud-Engineers, Data Scientists sowie AI- und Data Engineers, die in einem agilen, cross-funktionalen Umfeld arbeiten. Ihr übernehmt echte Produktverantwortung und verfolgt eine AI-First-Mentalität, um moderne Technologien in praktische Business-Lösungen umzusetzen. Die Position ist unbefristet und in Vollzeit am Standort Hamburg angesiedelt. Ihr arbeitet in einem hybriden Modell, was bedeutet, dass ihr euch zwei Tage pro Woche vor Ort trefft, um gemeinsam an euren Projekten zu arbeiten. Zu deinen Aufgaben gehören die Umsetzung und Weiterentwicklung von robusten und skalierbaren Data- und AI-Produkten, die Verantwortung für die Code-Qualität sowie die Performance und der stabile Betrieb der Systeme. Du wirst auch aktiv AI-Tools und Coding-Assistants einsetzen, um die Effizienz der Entwicklungsprozesse zu steigern und neue Arbeitsweisen im Team zu etablieren.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere in der Backend-Entwicklung mit Python und modernen Web- und Cloud-Anwendungen. Du solltest über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud-Anwendungen, insbesondere in der Google Cloud Platform (GCP), verfügen, einschließlich CI/CD und Infrastructure as Code mit Terraform. Erfahrung im Full Stack Development, insbesondere mit Vue.js im Frontend, ist ebenfalls erforderlich, ebenso wie ein sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und BigQuery. Ein ausgeprägtes Verständnis für Systemdesign und Softwarearchitektur ist notwendig, um fundierte technische Entscheidungen treffen zu können. Du solltest in der Lage sein, komplexe technische Zusammenhänge klar zu kommunizieren und Stakeholder fachlich zu führen, auch durch Mentoring. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich.