Data Analyst - Advanced Analytics (m/w/d)

Data Analyst - Advanced Analytics (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Stuttgart
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 49.000 € – 65.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde sucht einen engagierten Data Analysten im Bereich Advanced Analytics, der bereit ist, sich einer neuen Herausforderung zu stellen. In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das Unternehmen bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben unterstützt. Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit Ihrem Team effiziente sowie nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, tief in die riesigen Datenmengen von Millionen täglicher Transaktionen einzutauchen und diese für globale Payment-Prozesse zu analysieren. Sie entwickeln intelligente Analyse-Logiken, um komplexe Datensätze automatisiert zusammenzuführen und bauen statistische Modelle sowie Machine-Learning-Use-Cases, um Anomalien und Betrugsmuster im Zahlungsverkehr zu identifizieren. Mit modernen Plattformen wie Databricks und Snowflake profitieren Sie von einer fortschrittlichen Cloud-Infrastruktur und haben die Freiheit, Ihre Analyse-Methoden selbst zu gestalten. Darüber hinaus übersetzen Sie Ihre Datenanalysen in automatisierte Dashboards, die komplexe Muster für das Business greifbar machen. Als datengetriebener Berater arbeiten Sie eng mit internationalen Fachbereichen und IT-Teams zusammen und optimieren bestehende Prozesse.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. Sie bringen mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, vorzugsweise im Handelsumfeld. Ihre fortgeschrittenen Datenbankkenntnisse in SQL sind ebenso wichtig wie Ihre sehr guten Programmierkenntnisse in Python oder R, die Sie für statistische Analysen einsetzen. Ein fundiertes Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme ist unerlässlich. Praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools wie Databricks, Snowflake und MicroStrategy wird vorausgesetzt. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches Denken, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie eine strukturierte Problemlösungskompetenz aus. Sie kommunizieren sicher auf Deutsch (mindestens C1) und Englisch (mindestens B2).