(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Was wir uns wünschen

• Erfahrung in Data Science, Datenanalyse, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Frameworks zur Datenanalyse, beispielsweise pandas oder polars.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenvisualisierung sowie der Definition und Interpretation von KPIs.
• Erfahrung mit qualitativen und quantitativen Methoden zur Evaluation von AI- oder Machine-Learning-Systemen.
• Sicherer Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten sowie ein gutes Verständnis für Daten- und Wissensqualität.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Systemen setzen wir voraus.
• Vertrautheit mit AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen AI-Coding-Tools.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung , da Du eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und Stakeholdern zusammenarbeitest und komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln kannst.
• Neugier auf neue Entwicklungen im Bereich AI und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Eine strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.

Je nach Erfahrungslevel bringst Du zusätzlich einige der folgenden Erfahrungen mit

• Erfahrung im Aufbau unternehmensweiter KPI- und Evaluationsframeworks.
• Fähigkeit, komplexe Analysevorhaben eigenständig zu strukturieren und methodische Standards zu etablieren.
• Erfahrung in der fachlichen Anleitung, Unterstützung oder dem Coaching von Kolleginnen und Kollegen.
• Souveräne Kommunikation und Beratung unterschiedlicher Stakeholder auf fachlicher und strategischer Ebene.

Was wir bieten

• Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der AI-Zukunft von cbs.
• Spannende Fragestellungen rund um Large Language Models, Wissensmanagement, AI Adoption und Datenqualität.
• Moderne Arbeitsweisen und den Einsatz aktueller AI-Technologien.
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit in Vollzeit oder Teilzeit.
• Hybrides Arbeiten mit mindestens 50 % Homeoffice-Anteil.
• Hohe Eigenverantwortung und viel Gestaltungsspielraum.
• Ein wertschätzendes Umfeld, in dem unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen ausdrücklich willkommen sind.
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem der spannendsten Technologiefelder unserer Zeit.

So bewirbst Du Dich

Ein klassisches Anschreiben benötigen wir nicht.

Stattdessen freuen wir uns über Deinen Lebenslauf sowie eine kurze Erläuterung (ca. 5 bis 10 Sätze), warum Dein Profil gut zu dieser Position passt und was Dich an der Rolle besonders interessiert.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Perspektiven und Lebenswegen. Auch wenn Du nicht jede Anforderung zu 100 % erfüllst, möchten wir Dich ausdrücklich ermutigen, Dich zu bewerben. Oft sind es gerade vielfältige Erfahrungen und Blickwinkel, die Teams erfolgreicher machen.

Unsere Benefits:

Aus- und Weiterbildung

SAP- und Salesforce-Zertifizierungen, Competence Center-Tage, Fachspezifische Schulungen

Betriebliche Gesundheitsförderung

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zusatzversicherungen, diverse Sportangebote wie Urban Sports Club, Yoga etc.

Events

Beratertage, Weihnachtsfeier, Sommerfest, Teamevents, Alumni-Treffen, Jubiläumsfeiern und -reisen

Prämien

Umsatzbeteiligungen, Prämienzahlungen für erfolgreich abgeschlossene Projekte, Attraktive Gehaltsmodelle, Mitarbeiterempfehlungsprämien

Arbeitszeiten

Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Workation

Ausstattung

Firmenhandy (iPhone), Notebook / Macbook, Mitarbeiter PC Programm, Ergonomische Arbeitsplätze, Kostenlose Getränke, Gemeinschaftsräume mit Wohlfühlcharakter

Zuwendungen

Zuschüsse für Kindergarten/Kita und außerordentliche Zuwendungen je Lebenssituation und Betriebszugehörigkeit

Dein ind more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026