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Data Engineer (m/w/d)

Veröffentlicht am 17. Aug. 2026

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ADS Allg Deutsche Steuerberatung mbH

Hamburg

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Gehalt (Schätzung)

Vollzeit-Referenzwert: etwa 67.000 €/Jahr

Über diese Stelle

# Data Engineer (m/w/d)

für unsere Zentrale in Hamburg (Vor-Ort, keine Remote-Tätigkeit) in Voll- oder Teilzeit

*Du stehst bei uns im Mittelpunkt! Als Teil der EDEKA-Gruppe sind wir deutschlandweit tätig – mit umfassender Expertise in Steuern, Finanzen und Betriebswirtschaft. An 25 Standorten sind wir mit über 1.000 Mitarbeiter:innen für rund 8.000 Mandant:innen mit großem Engagement aktiv.**

Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.

Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.

Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern.

*DAS SIND DEINE AUFGABEN**
Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines
Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an
Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf
Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen
Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter
Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse
Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz
Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher
Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen
Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar
Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen
*DAS IST DEIN PROFIL**
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines
Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen
Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz
Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien
Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln
Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil
*DAS BIETEN WIR DIR**
Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office)
Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich
30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag
Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung
Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung
Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits
Individuelle Förderung von Fortbildungen
Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen
Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier)
*Dein usker gerne zur Verfügung.

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