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Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)

Veröffentlicht am 17. Sept. 2026

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S-Kreditpartner GmbH

Berlin

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Über diese Stelle

S-Kreditpartner GmbH

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und ‑prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.

Du möchtest Dein theoretisches Wissen in der Praxis einsetzen und an datengetriebenen Entscheidungen im Bankumfeld mitwirken? Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditionsgestaltung als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d). Bei uns arbeitest Du an spannenden Analyse- und Modellierungsaufgaben rund um Kreditpreise, Kundenverhalten und Ertragspotenziale. Klingt interessant? Dann bewirb Dich jetzt als

Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)

Aufgabenbeschreibung

Du bereitest Kunden- und Marktdaten aus unterschiedlichen Quellen auf und wertest diese aus
Du unterstützt bei der datenbasierten Bewertung unternehmensrelevanter Fragestellungen – mithilfe analytischer Methoden und aussagekräftiger Visualisierungen
Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling
Du leitest gemeinsam mit dem Team Handlungsempfehlungen ab und wirkst an deren Umsetzung mit
Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung statistischer Modelle mit, beispielsweise zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden und zur Identifikation von Ertragspotenzialen

Du unterstützt bei der Entwicklung, Weiterentwicklung und Pflege von Python-Skripten bzw. Jupyter Notebooks für wiederkehrende Analysen sowie deren Qualitätssicherung (Code Review)

Erwartete Qualifikationen

Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit finanzwirtschaftlichem, wirtschaftsmathematischem, statistischem oder vergleichbarem Schwerpunkt
Du hast Interesse an Fragestellungen rund um Kreditgeschäft, Preisbildung, Marktanalysen und datengetriebene Steuerung
Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen – etwa durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte – im Finanzumfeld, in der Datenanalyse oder Modellierung sammeln
Du bringst praktische Kenntnisse in Programmiersprachen zur Datenanalyse mit, insbesondere Python (z. B. Pandas/Polars, NumPy oder vergleichbare Bibliotheken)
Idealerweise hast Du zusätzlich Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sowie Versionsverwaltung (z. B. Git) erworben
Du verfügst über Kenntnisse statistischer Analysemethoden, z. B. Regressionen, explorative Datenanalyse oder Clusteranalysen
Du arbeitest datenaffin, analytisch, eigeninitiativ und qualitätsorientiert. Du dokumentierst Deine Ergebnisse und Vorgehensweisen nachvollziehbar
Du kommunizierst gerne, arbeitest zuverlässig im Team und hast Freude am Austausch mit Kolleginnen und Kollegen

Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten)
Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote, z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl)

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Hinweise zur Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF‑Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen. Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über diesen Link ein.

Noch Fragen? Gerne beantwortet diese per E‑Mail.

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Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: S-Kreditpartner GmbH
Position: Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d)
Stadt: Berlin
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: Werkstudent
Veröffentlicht: 17. Sept. 2026
Quelle: XING

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