Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences

• Gehaltsangabe:

EUR 4.829 - 6.868 / Monat

...bist Du mittendrin

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften , ist zum eine Position als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences befristet bis zum 31.12.2027 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags.

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung – sehr gern auch, wenn Du noch nicht "fertige:r Clinical Data Scientist" bist und den Weg mit uns gehen möchtest.

Deine Aufgaben :

• Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten.
• Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse.
• Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit.
• Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM.
• Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung.
• Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern

...ist Dein Profil gefragt

• Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschafter:in bzw. Absolvent eines verwandten Studiengangs mit abgeschlossenem Master; idealerweise mit Bezug zu medizinischen Fragestellungen.
• Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science.
• Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)
• Engagierte, strukturierte, selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

...wird Dir viel geboten

• Tarifvertrag TV-G-U, E 13 (die Angabe bezieht sich auf eine Vollzeittätigkeit) mit einfügen
• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
• Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen
• Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur "Mobilen Arbeit" (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache
• Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni
• Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team

Katharina Appel

E-Mail:

Bewerbungsfrist: 25.11.2026

Bitte reiche keine Originale ein, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Fahrt- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Schätzung: etwa 41.000 €/Jahr

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung