Business Data Analyst (m/w/d)

Business Data Analyst (m/w/d)

Data Science

• Vollzeit
• Köln
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 43.000 € – 61.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen Business Data Analysten (m/w/d), der eine zentrale Rolle bei der datenbasierten Weiterentwicklung des Unternehmens spielt. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Analyse und Aufbereitung von Unternehmens- und Produktdaten, um das Management, die Produktentwicklung und den Vertrieb zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und KPIs. Sie identifizieren Trends, Auffälligkeiten und Optimierungspotenziale und arbeiten eng mit den Abteilungen Produktmanagement, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen. Ihre Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in verständliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen, ist hierbei von großer Bedeutung. Zudem werden Sie bestehende Datenstrukturen sowie Analyse- und Reporting-Prozesse weiterentwickeln. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem respektvollen und wertschätzenden Umgang, und Sie haben die Möglichkeit, in einem engagierten, interdisziplinären Team zu arbeiten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein hybrides Arbeitsmodell, das Raum für konzentriertes Arbeiten und persönlichen Austausch schafft. Ihre Eigenverantwortung und die Möglichkeit zur Gestaltung Ihrer Aufgaben werden hoch geschätzt.

Dein Profil

Der ideale Kandidat für diese Position bringt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise. Erfahrung in der Analyse von Geschäfts- und Nutzungsdaten ist unerlässlich, ebenso wie der sichere Umgang mit gängigen Analyse- und Reporting-Tools. Sie sollten in der Lage sein, Daten nicht nur auszuwerten, sondern auch richtig zu interpretieren und einzuordnen. Ein Interesse an digitalen Produkten und datengetriebener Produktentwicklung wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sind Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und ein hoher Qualitätsanspruch wichtige Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Erweiterte Kenntnisse in Data Science, Datenübernahme, Datenaufbereitung, Datenarchitektur, Datenanalyse und Datenverwaltung sind von Vorteil.