Data Engineer (m/w/d)

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines auf einer cloud-nativen Data Platform sowie enge Zusammenarbeit mit Analytics-Teams und Fachbereichen
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie APIs, Datenbanken, Streaming und Files sowie Sicherstellung einer zuverlässigen Verarbeitung und Verfügbarkeit
• Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes – von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung
• Kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Lakehouse-Architektur mit Delta Lake und Medallion-Modell in einer AWS-basierten Multi-Tenant-Umgebung

Profile

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformationen und Datenflüsse
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes und Workflow-Orchestrierung, z. B. Airflow
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark
• Vertrautheit mit Konzepten wie Clean Code, Medallion Architecture, OOP und Kafka
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Erfahrung in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für die sichere Kommunikation im technischen Umfeld

What we offer

🌴 30 Tage Jahresurlaub + Sonderurlaub

🏡 Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeitmodell & mobiles Arbeiten (60%)

📈 Finanzielle Förderung zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (zB. Zertifikate)

🏦  Modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen

🎁 Diverse Mitarbeitervorteile wie zB. Corporate Benefits, ÖPNV Zuschuss etc.

Contact

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Data Engineer (m/w/d)

bei Frau Dalila Junuzovic ( ).

Sie erreichen mich unter der Rufnummer ().

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung