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Junior Cloud/KI Engineer (m/w/d) für den Berufseinstieg

Veröffentlicht am 11. Aug. 2026

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Stuttgart

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Grobe Schätzung: 37.000 €–58.000 €/Jahr

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Aktuell suchen wir zur weiteren Verstärkung unseres Teams in Stuttgart eine/n

Junior Cloud/KI Engineer (m/w/d) für den Berufseinstieg

Darum solltest du zu uns kommen:

Wir bieten dir eine unbefristete, aussichtsreiche Festanstellung
Ein auf dich abgestimmter Schulungsplan unterstützt dich bei deiner praxisorientierten Einarbeitung
Eine marktgerechte Vergütung
Du bist von Beginn als Junior Cloud/KI Engineer (m/w/d) im Projekt tätig
In allen Projektphasen wirst du von erfahrenen Mentoren begleitet und unterstützt
Wir gehen mit der Zeit, es besteht die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten
Den Weg ins Büro mit dem ÖPNV unterstützen wir mit einem Zuschuss
Du profitierst außerdem von vielfältigen und attraktiven Mitarbeiterangeboten
Unsere Empfehlungsprogramm "Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter"

Was du mitbringen solltest:

Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder einem sonstigen IT-affinen Umfeld
Du hast erste praktische Erfahrungen mit Cloud‑Technologien gesammelt, idealerweise mit Microsoft Azure, zum Beispiel Functions, Storage, oder Container‑Services
Du hast Programmiererfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Infrastructure as Code (Terraform) hast du bereits kennengelernt oder du möchtest dich hier einarbeiten
Machine Learning, KI Frameworks oder Datenpipelines sind für dich nicht fremd und du möchtest dein Wissen vertiefen
Du hast Freude an Cloud‑Architekturen, KI‑Technologien und modernen DevOps‑Methoden
Du bist strukturiert und eigenständig, und möchtest Teil eines innovativen Teams werden
Deutsch und Englisch beherrscht du fließend in Wort und Schrift

Du wirkst aktiv am Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung der Cloud-AI Plattform auf Basis moderner Cloud-Architekturen mit
Du unterstützt bei der Integration und dem produktiven Einsatz von KI-Services, APIs und Plattformkomponenten
Du entwickelts Services, Skripte und Automatisierungen für Deployments, Monitoring und DevOps Prozesse
Du arbeitest an End to End Use Cases mit, von der Datenbereitstellung über Infrastruktur Automatisierung bis zum API Deployment
Du analysierst neue Trends und Technologien in den Bereichen Cloud, DevOps, MLOps und KI Ops und bewertest deren Einsatzmöglichkeiten
Du arbeitest eng mit Cloud-Architektur-Team, Data Scientists und weiteren IT Teams zusammen und unterstützt Projekte sowie technische Dokumentationen

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