Junior Data Analyst (m/w/d)

Junior Data Analyst (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Düsseldorf
• Hybrid
• Junior
• Start ab sofort
• 50.000 € – 60.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde sucht einen Junior Data Analysten, der das Commercial & Marketplace Analytics Team innerhalb der EMEA Marketing Data & Analytics Funktion verstärkt. In dieser Rolle werden Sie eng mit dem Commercial Solutions Team zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Analysen, skalierbare Dashboards und datengestützte Lösungen zu liefern, die eine bessere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglichen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört das Design und die Pflege von skalierbaren Dashboards, die das Commercial Solutions Team dabei unterstützen, schnellere, datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Preisgestaltung und die Leistung kommerzieller Produkte zu treffen. Sie führen Analysen durch, um Trends und Treiber zu identifizieren und bieten umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung von Produktangeboten und der Unternehmensleistung. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Data Science- und Engineering-Teams zusammen, um beim Aufbau und der Pflege prädiktiver Modelle zu helfen. Die enge Zusammenarbeit mit kommerziellen Stakeholdern (Commercial Solutions, Commercial Ops) und technischen Teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben, um geschäftliche Fragestellungen in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat einen Abschluss mit analytischem Fokus, beispielsweise in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaftslehre, Finanzwesen, Controlling oder Business Analysis, oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. Sie bringen erste relevante Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise in einem kommerziellen oder preisfokussierten Umfeld. Zudem sind Sie in der Lage, komplexe Analysen in klare Empfehlungen zu übersetzen und Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren. Praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL und Python sowie mit Visualisierungstools wie Power BI zur Verarbeitung und Analyse von Daten ist erforderlich. Erfahrung mit Datenmodellierungs- und Orchestrierungstools (dbt, Airflow) und KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Claude Code) ist von Vorteil.