Test Automation Engineer (m/w/d) militärische Support Systeme

Wir suchen Sie als Test Automation Engineer für anspruchsvolle militärische Support-Systeme. In dieser Position gestalten Sie maßgeblich die Qualitätssicherung in einem strategisch wichtigen Umfeld und treiben die technologische Weiterentwicklung der IT-Systeme bei unserem Kunden voran.

Tätigkeiten

• Unterstützung bei Ermittlung und Abstimmung der Anforderungen mit den internen Fachbereichen und externen Partnern
• Koordinierung der erfolgreichen Umsetzung von Qualitätsanforderungen in IT-Projekten im militärischen Umfeld
• Entwurf und Test von Softwaretest-Lösungen unter dem Einsatz von modernsten Technologien zur Entwicklung leistungsfähiger IT-Systeme
• Konzeption, Planung, Durchführung und Dokumentation der Tests der IT-Systeme
• Unterstützung der Projektleitungen und IT-Anwendungsverantwortlichen
• Kooperation mit den Fachabteilungen, den IT Expert:innen im Konzern sowie externen Dienstleistern
• Mitwirkung der strategischen Ausrichtung von Softwaretests

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation, alternativ abgeschlossene Berufsausbildung zur/m Fachinformatiker:in mit mehrjähriger Erfahrung in der Anwendungsentwicklung
• Langjährige Berufserfahrung im Bereich Testing & Testautomatisierung
• Versierter Umgang mit relationalen Datenbanksystemen und PL/SQL (z.B. PostgreSQL / Oracle)
• Grundlagenkenntnisse in Javascript/Typescript und C#/Java
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum / Kanban, Atlassian Suite), Git und Grundkenntnisse in CI/CD Pipelines

Team

Du arbeitest als Test Automation Engineer (m/w/d) in der IT Abteilung eines führenden Anbieters für Entwicklung, Fertigung und Instandhaltung von zivilen und militärischen Luftfahrtantrieben. Das Team entwickelt Software, die zuverlässig funktioniert und hohe Sicherheitsstandards erfüllt. Daher legt das Team besonderen Wert auf Qualität, Testing und saubere Architektur.

Bewerbungsprozess

• Kennenlernen mit der Geschäftsführung von SMH Analytics.
• Fachgespräch mit dem Kunden, inklusive Einblick ins Projekt und auf Wunsch ins Team.
• Feedback und Entscheidung.

Schick uns einfach deinen CV, den Rest klären wir im persönlichen Gespräch.

Über das Unternehmen

Wer wir sind

SMH Analytics ist eine Boutique-Beratung für Data Science, Software Entwicklung und KI. Wir entwicklen und implementieren skalierbare Lösungen mit klarer Governance und messbarem ROI. Zudem sind wir offizieller KNIME-Partner und arbeiten für Kunden vom Mittelstand bis zu DAX-Konzernen aus verschiedenen Industrien.

Was wir tun

Wir bauen Lösungen, die im Alltag unserer Kunden laufen. Beispielsweise Analytics-Pipelines in KNIME und Python, KPI-Dashboards und Self-Service-Reportinglösungen oder LLM-basierte Assistenten und Agenten sowie Qualitätssicherung von Gen-AI-Systemen. Dazu kommen eigene Produkte und Trainings, mit denen wir Fachexperten aus direkten und indirekten Bereichen befähigen, selbst mit Daten und KI zu arbeiten.

Wie du bei uns arbeitest

Du wechselst zwischen eigenen SMH-Projekten und Einsätzen direkt beim Kunden. Oft remote, teilweise vor Ort. Das bedeutet: viel Verantwortung, direkter Austausch mit Entscheidern und keine reine Ticketbearbeitung im Hintergrund. Wir arbeiten mit modernen Tools und Frameworks und erwarten, dass du KI als Werkzeug in eigenen Prozessen einsetzt.

Was dich erwartet

• Projekte mit sichtbarer Wirkung statt Konzeptpapiere
• Technologie-Mix aus Low-Code (KNIME, Power BI) und Code (Python, LLM-Integration)
• Kurze Wege: Entscheidungen fallen im Gespräch, nicht im Gremium
• Hybrides Arbeiten mit Präsenztagen in Stuttgart, München oder bei Kunden in DACH
• Weiterbildung und Zertifizierungen als Teil des Jobs

Wen wir suchen

Menschen, die etwas bewegen wollen und Freude daran haben, datenbasierte Use Cases und KI Anwendungen von der ersten Idee bis zur Implementierung umzusetzen.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026