Senior Fullstack Developer (m/w/d)

Senior Fullstack Developer (m/w/d)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Düsseldorf
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 43.000 € – 61.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein innovatives Softwareentwicklungsunternehmen, das als Partner für die Wirtschaft und Wissenschaft agiert. In dieser spannenden Rolle als Senior Fullstack Developer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Webanwendungen über den gesamten Stack, sowohl im Frontend als auch im Backend. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, UI/UX-Designern und anderen Entwicklern zusammen, um Anforderungen zu definieren und umzusetzen. Zu Ihren Aufgaben gehört auch das Design, die Entwicklung und Wartung von APIs sowie Datenbankstrukturen. Darüber hinaus führen Sie Code-Reviews durch, stellen die Code-Qualität sicher und mentorieren jüngere Teammitglieder. Sie sind auch für die Fehlerbehebung, Performance-Optimierung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Systeme zuständig. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsumfeld, in dem Sie sowohl im Büro als auch remote arbeiten können. Sie werden Teil eines jungen, offenen und unterstützenden Teams, das Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit, insbesondere mit Technologien wie Vue 3, JavaScript/TypeScript und Java. Sie sollten sicher im Umgang mit Spring, Spring Boot, Quarkus oder Hibernate sein und Erfahrung mit REST APIs, API-Design und Integration haben. Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie ein Verständnis für Softwarearchitektur, Clean Code und Testing mitbringen. Erfahrungen mit Git, Maven/Gradle sowie CI/CD-Pipelines sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Sie sind hochmotiviert und haben Interesse daran, sich eigenständig in neue technologische Themen einzuarbeiten. Kenntnisse in Containern wie Docker sowie in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP sind willkommen. Erfahrungen in C++ oder Python sowie mit Machine-Learning-Workflows sind ein großes Plus.