Jobbörse
Veröffentlicht am 10. Sept. 2026
Berlin
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Gehalt (Schätzung)
Grobe Schätzung: etwa 48.000 €/Jahr
KI Tutor/Lehrkraft (all genders) Du brennst für GenAI und Large Language Models und möchtest Dein Wissen nicht nur anwenden, sondern auch weitergeben? Als KI Tutor/Lehrkraft begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch auf ihrem Weg zu praxisnahen KI-Kompetenzen : Du beantwortest ihre Fragen rund um GenAI, LLMs und verantwortungsvollen KI-Einsatz, unterstützt sie in Übungen und Projekten und sorgst dafür, dass sie KI-Tools am Ende nicht nur verstehen, sondern sicher und reflektiert in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können. Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback .
Durch den engen ung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen. Schwerpunkte Deiner Rolle Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um praktische GenAI/LLM-Fähigkeiten, grundlegende KI/ML-Kompetenz und verantwortungsvollen, ethischen KI-Einsatz Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in einem quantitativen, analytischen oder technischen Fachbereich Fundierte Kenntnisse moderner KI-Konzepte – insbesondere GenAI mit Fokus auf LLMs, inkl.
Grundverständnis von Trainingsdaten, Modellen, Evaluierung und typischen KI-Limitierungen (Machine Learning und Deep Learning sind ein Plus) Praktische Erfahrung in der Nutzung von LLMs (z. B. Prompt-Engineering, Workflow-Integration, Agenten) sowie mit No-/Low-Code-KI-Tools Erfahrung im Umgang mit (einfachen) API-Clients (z.
B. Postman, curl); gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SQL, Power BI oder Excel sind von Vorteil Bewusstsein für ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte von KI-Anwendungen sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im KI-Sektor Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen sowie Verständnis für Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) Das bieten wir Dir Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit.
Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. Workation Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
Raum für Austausch Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander. Weiterentwicklung Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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7 Bewertungen
Auf Glassdoor ansehen82 Bewertungen
Auf Kununu ansehenGrobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr
50Hertz Transmission GmbHBerlin
Kununu 4,4 (459)
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Kununu 4,4 (459)
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung
Grobe Schätzung: etwa 47.000 €/Jahr
Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr
