Senior Softwareentwickler Java / Spring Boot (m/w/d)

### Entwickle mit uns die digitale Zukunft der GVL

Die GVL entwickelt und betreibt Software, mit der komplexe fachliche Prozesse rund um die Vergütung von Künstler, Produzent und weiteren Leistungsschutzberechtigten zuverlässig und effizient abgebildet werden.

Wir suchen eine Senior Softwareentwickler mit Schwerpunkt Backend. Deine fachliche Tiefe liegt in Java und Spring Boot. Gleichzeitig bringst du ein T-shaped Profil mit und kannst angrenzende Themen wie APIs, Datenbanken, Cloud, DevOps, QA, Sicherheit und fachliche Prozesse verstehen und gemeinsam mit Spezialist umsetzen.

### Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von REST-APIs und Microservices mit Java und Spring Boot
• Entwicklung automatisierter Tests und Aufbau zuverlässiger Teststrategien
• Verbesserung von Codequalität, Wartbarkeit und technischer Dokumentation
• Analyse und Optimierung von Performance, Monitoring und laufendem Betrieb
• Entwicklung neuer Features gemeinsam mit Product Ownern, Fachbereichen und dem Entwicklungsteam
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen und der Weiterentwicklung unserer cloud-nativen Microservice-Landschaft
• Mitgestaltung unserer DevOps-Prozesse, insbesondere CI/CD, Monitoring und Automatisierung
• Berücksichtigung von Daten, Frontend, Betrieb, Sicherheit und fachlichen Anforderungen
• Sinnvoller Einsatz von KI-Tools in der Softwareentwicklung – von Analyse und Entwicklung bis zu Tests, Refactoring und Dokumentation
• Verständliche Kommunikation technischer Zusammenhänge mit IT und Fachbereichen

### Das bringst du mit

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Java und Spring Boot
• Erfahrung mit REST-APIs, Microservices und verteilten Anwendungen
• Erfahrung mit Testautomatisierung und automatisierten Tests
• Gute Kenntnisse in relationalen und/oder dokumentenorientierten Datenbanken
• Erfahrung mit Cloud-, DevOps- oder CI/CD-Umgebungen
• Verständnis für das Zusammenspiel von Backend, APIs, Daten, Frontend, Betrieb und Sicherheit
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen in technische Lösungen zu übersetzen
• Erfahrung im produktiven Einsatz von KI-Tools in der Softwareentwicklung
• Fähigkeit, KI-generierten Code kritisch hinsichtlich Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit zu bewerten
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

Du musst dabei nicht in jedem angrenzenden Bereich Expert sein. Entscheidend sind deine starke Backend-Expertise, dein Qualitätsanspruch und deine Bereitschaft, über den eigenen Schwerpunkt hinaus mitzudenken.

### Von Vorteil sind

• Docker, Kubernetes und AWS
• OpenAPI und API-Design
• PostgreSQL, MongoDB und S3
• Elasticsearch
• GitLab und CI/CD
• Reactive Programming
• RabbitMQ und Message-driven Architecture
• BPMN und/oder Erfahrung mit komplexen Geschäftsprozessen
• Monitoring, Observability und Performance-Optimierung
• Verständnis für Frontend-/Backend-Zusammenspiel
• Jira und Confluence
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Interesse an neuen Technologien und deren sinnvoller Anwendung

### Das erwartet dich

Bei uns erwarten dich fachlich anspruchsvolle Aufgaben, Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, die digitale Weiterentwicklung der GVL aktiv mitzugestalten.

Du arbeitest in einem agilen Team mit IT und Fachbereichen und entwickelst nachhaltige Lösungen für komplexe fachliche Anforderungen.

Wir suchen keine Person, die jede Technologie aus der Liste beherrscht. Java, Spring Boot und eine starke Backend-Expertise sind der Kern der Position. Die zusätzliche technische Breite und dein Interesse an modernen Technologien wie Cloud, DevOps und KI machen dein Profil besonders interessant.

### Interesse?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Gib uns in deinem Lebenslauf oder Anschreiben gerne einen kurzen Einblick in:

• deine Erfahrung mit Java und Spring Boot,
• deine bisherigen Projekte im Bereich Backend, Microservices und Testautomatisierung und
• deinen praktischen Einsatz von KI-Tools in der Softwareentwicklung.