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Lead AI Engineer (m/w/d)

Auf Jobportal gelistet am 13. Nov. 2026

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Munich

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Gehalt (Schätzung)

Grobe Schätzung: etwa 68.000 €/Jahr

Über diese Stelle

In dieser Position als Lead AI Engineer (m/w/d) gestalten Sie die technologische Zukunft der ambulanten Gesundheitsversorgung in Bayern aktiv mit. Sie entwickeln innovative AI- und Machine-Learning-Architekturen, treiben den Einsatz generativer KI voran und verantworten die Überführung zukunftsweisender Technologien in produktive Anwendungen. Dabei verbinden Sie technische Exzellenz mit strategischem Weitblick und leisten einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung des Gesundheitswesens.

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Ihre Aufgaben

Weiterentwicklung der unternehmensweiten AI-Strategie sowie Gestaltung leistungsfähiger und skalierbarer Softwarearchitekturen
Planung und Steuerung innovativer KI-Projekte – von der Konzeption bis zur produktiven Einführung
Analyse neuer Technologien und Bewertung ihrer Einsatzmöglichkeiten, insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows
Aufbau effizienter Entwicklungs- und Betriebsprozesse inklusive MLOps, automatisiertem Deployment und technischer Qualitätssicherung
Beratung der Fachbereiche bei technologischen Fragestellungen sowie Förderung des internen Know-hows rund um Künstliche Intelligenz

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren MINT-Fachbereichs, idealerweise mit Schwerpunkt AI oder Machine Learning
Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwarearchitektur, davon mindestens drei Jahre im AI-/ML-Umfeld
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain, gute Java Kenntnisse
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes und MLflow
Nachweisbare Erfolge bei der Umsetzung produktiver KI-Lösungen, ausgeprägte analytische Fähigkeiten

32 Tage Jahresurlaub, 39h/ Woche
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Flexible Gestaltung der Arbeitszeit
Betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen
Vielfältige Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement
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Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: hubside - Die Recruitingwerkstatt
Position: Lead AI Engineer (m/w/d)
Stadt: Munich
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: Lead
Auf Jobportal gelistet: 13. Nov. 2026
Quelle: Arbeitnow

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