Sehen Sie, wie nah Ihr Profil an dieser Anzeige ist.
Gehalt (Schätzung)
Vollzeit-Referenzwert: etwa 55.000 €/Jahr
Über diese Stelle
Entwickle mit uns KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln.
LOOMA ist ein Technologieunternehmen und Managed Service Provider aus Magdeburg. Wir entwickeln und betreiben sichere IT-, Cloud- und Managed-Service-Lösungen für Unternehmen, Behörden, KRITIS und das Gesundheitswesen.
Künstliche Intelligenz soll bei uns nicht bei einzelnen Chatbots oder isolierten Proof of Concepts enden. Wir möchten belastbare agentische Systeme entwickeln, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen vorbereiten, Werkzeuge nutzen, Prozesse ausführen und sich sicher in bestehende IT-Landschaften integrieren.
Dafür suchen wir einen Agentic AI Engineer (m/w/d), der moderne KI-Modelle mit Softwareentwicklung, APIs, Automatisierung und produktionsfähigen Architekturen verbindet.
Aufgaben
Du konzipierst und entwickelst agentische KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows.
Du verbindest Large Language Models mit internen und externen Systemen, Datenquellen, APIs und Werkzeugen.
Du entwickelst KI-Anwendungen, die eigenständig mehrstufige Aufgaben bearbeiten und definierte Prozesse ausführen können.
Du baust RAG-Systeme, Wissenszugriffe, Tool-Calling-Mechanismen sowie Memory- und Context-Management auf.
Du entwickelst sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und bestehenden IT-, Cloud-, Ticketing-, Monitoring- und Dokumentationssystemen.
Du überführst Prototypen in stabile, skalierbare und wartbare Anwendungen.
Du entwickelst Evaluations-, Logging-, Monitoring- und Guardrail-Konzepte für den produktiven Einsatz von KI-Agenten.
Du arbeitest an neuen KI-gestützten Managed Services und digitalen Produkten für Unternehmen, Behörden und das Gesundheitswesen.
Du bewertest neue Modelle, Frameworks und Technologien und entscheidest, welche davon einen echten Mehrwert für unsere Lösungen bieten.
Du arbeitest eng mit DevOps, IT-Security, Softwareentwicklung, Projektmanagement und unseren Fachbereichen zusammen.
Du dokumentierst Architekturen, technische Entscheidungen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar.
Qualifikation
Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und/oder TypeScript
Erfahrung mit Large Language Models, generativer KI oder agentischen Systemen
Verständnis für LLM-Orchestrierung, Tool Calling, Structured Outputs, RAG und Embeddings
Erfahrung mit REST-APIs, Webhooks, Datenbanken und der Integration unterschiedlicher Systeme
Erfahrung mit Git, CI/CD, Containern und modernen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen
Grundverständnis für Cloud-, DevOps- und Security-Architekturen
Fähigkeit, technische Prototypen strukturiert in produktionsfähige Lösungen zu überführen
Eigenverantwortliche, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Freude daran, neue Technologien nicht nur auszuprobieren, sondern daraus konkrete Produkte und Services zu entwickeln
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Besonders interessant ist dein Profil, wenn du bereits Erfahrung hast mit:
Multi-Agenten-Systemen und zustandsbehafteten Agenten-Workflows
Model Context Protocol, Function Calling oder vergleichbaren Tool-Integrationen
Vektor-Datenbanken und semantischer Suche
Open-Source-LLMs oder dem Betrieb lokaler Modelle
Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen
Observability und Evaluation von KI-Systemen
Datenschutz, Informationssicherheit und dem Einsatz von KI in regulierten Umgebungen
Automatisierungsplattformen wie n8n – als Ergänzung zu individuell entwickelten Anwendungen
Managed Services, IT-Service-Management oder Security Operations
Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits beherrschen. Entscheidend ist, dass du fundiert entwickeln kannst, moderne KI-Systeme wirklich verstehen möchtest und dich schnell in neue Architekturen und Werkzeuge einarbeitest.
Benefits
Eine neu geschaffene Position mit viel Gestaltungsspielraum
Die Möglichkeit, KI-Produkte und agentische Systeme von Grund auf mitzuentwickeln
Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und kurzen Entscheidungswegen
Ein technisch starkes Team aus den Bereichen DevOps, Cloud, Managed Services und IT-Security
Eigenverantwortung und die Möglichkeit, technologische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache
31 Tage Urlaub
Moderne Arbeitsplätze an unserem Standort in Magdeburg
Weiterbildungsmöglichkeiten und Freiraum, neue Technologien zu erproben
Regelmäßige Team-Events und ein offenes, kollegiales Miteinander
Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in Vollzeit oder Teilzeit
Über LOOMA
LOOMA wurde 2016 in Magdeburg gegründet. Als Technologieunternehmen und Managed Service Provider unterstützen wir unsere Kunden bei der sicheren Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse und IT-Infrastrukturen.
Unsere Schwerpunkte liegen unter anderem in den Bereichen Managed Services, Cloud- und Rechenzentrumslösungen, Cyber Security, SOC, IT-Infrastruktur, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Was uns ausmacht: kurze Entscheidungswege, Vertrauen, Eigenverantwortung, offene Kommunikation auf Augenhöhe und der Anspruch, nicht nur Dienstleister, sondern langfristiger Technologiepartner unserer Kunden zu sein.
Klingt nach deiner nächsten Herausforderung ?
Dann sende uns deinen Lebenslauf, relevante Projektbeispiele oder dein GitHub-Profil sowie eine kurze Information dazu, an welchen KI- oder Softwareprojekten du bisher gearbeitet hast.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Find Jobs in Germany on Arbeitnow
Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.
