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Gehalt (Schätzung)
Grobe Schätzung: etwa 55.000 €/Jahr
Über diese Stelle
*Unternehmensbeschreibung**
Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker\*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.
Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?
*Stellenbeschreibung**
Du konzipierst, baust und entwickelst Use-Case-spezifische Produktivsysteme sowie GenAI-/ML-Ops-fähige Infrastrukturen weiter – immer mit dem Ziel, KI-Anwendungen effizient, skalierbar und sicher produktiv zu setzen
Du arbeitest eng mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers zusammen und berätst hinsichtlich technischer Voraussetzungen für erfolgreiche fachliche Use Cases
Geeignete Architekturkomponenten, Systeme und Tools wählst du aus, integrierst sie und stellst sicher, dass sie den technischen und strategischen Anforderungen des Projekts entsprechen
Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepte für AI-Produktivsysteme werden von dir entwickelt und du übernimmst die technische Anleitung der Projektteams
Du berätst unsere Kunden partnerschaftlich – von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung – und sorgst dafür, dass Lösungen technisch fundiert und praxisnah realisiert werden
Qualität und Projekterfolg liegen in deiner Verantwortung, außerdem bringst du dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios ein
Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort
*Qualifikationen**
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Du bringst mehrjährige Erfahrung darin mit, Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte zu übersetzen – auch dann, wenn bestehende Infrastrukturen oder komplexe Rahmenbedingungen kreative und zugleich robuste Lösungen erfordern, idealerweise im Kontext von AI
Du hast umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen und setzt dabei auf Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen, um Systeme effizient, skalierbar und sicher zu betreiben
Technische, infrastrukturelle und datenbezogene Anforderungen von AI Use Cases – von Architekturprinzipien über Datenhaltung und Datenflüsse bis hin zu Computing-Performance – sind dir bestens vertraut
Du hast praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines und arbeitest sicher mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure sowie Erfahrung im Bereich Data Governance sind von Vorteil
Du sprichst sehr gut Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch und bist in der Lage, dich sowohl in technischen als auch in fachlichen Gesprächen mit Kunden und Partnern souverän auszutauschen
*Zusätzliche Informationen**
Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst
IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.
Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.
