Praktikum AI Engineering *

Womit du arbeitest: Python, Node.js, React oder Vue, LLM-Frameworks, Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), Vektordatenbanken

Das bringst du mit

Must-have:

• Du hast schon einmal an einer KI-Anwendung mitgebaut – im Studium, in einem Nebenprojekt, im Hackathon oder in einem früheren Praktikum. Du kannst erzählen, was du gemacht hast und woran es fast gescheitert wäre.
• Erste Erfahrung mit Large Language Models über das Bedienen von Chat-Oberflächen hinaus: Prompt Engineering, Tool Use, Agentic-Coding-Patterns.
• Backend (Python, Node.js o. ä.) und/oder Frontend (React, Vue o. ä.) – du musst nicht beides können.
• Wichtig! Du kannst erklären, was du gebaut hast, auf Deutsch oder Englisch (ab B2).
• Sehr gute Studienleistungen im fortgeschrittenen Bachelor- oder im Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KünstIiche Intelligenz oder mit vergleichbarem technischem Fokus.

Nice-to-have:

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
• Grundkenntnisse in SQL oder mit Vektordatenbanken.
• Erfahrung mit Git im Team – Branches, Pull Requests, Code Review.

Kein 100%iges Match? Kein Problem. Wir erwarten kein fertiges Profil, sondern Neugier und die Bereitschaft, dich in Unbekanntes einzuarbeiten. Wenn du bei zwei von drei Punkten nickst, bewirb dich.

Das bieten wir dir

Damit du weißt, worauf du dich einlässt

• Du arbeitest an echtem Code in echten Projekten. Das heißt auch: Reviews, Deadlines und Systeme, die schon existieren und deren Logik du erst verstehen musst.
• Wir sind eine Entwicklereinheit, keine Forschungsgruppe. Aktuelle Modelle und Frameworks nutzen wir – wir entwickeln sie nicht weiter.
• Du wirst regelmäßig mit Kundenkontext zu tun haben. Reine Technik ohne die Frage "wofür eigentlich" gibt es hier nicht.
• Und: Du bist nicht auf dich allein gestellt. Du hast feste deine Arbeit wird reviewt, und Fragen sind ausdrücklich erwünscht.

Das bieten wir dir

• Du lernst an echten Projekten, nicht an Trainingsaufgaben: moderne Technologien, Machine-Learning-Ansätze und Softwarearchitekturen im realen Einsatz.
• Wissenstransfer ist eingebaut, nicht optional: Du arbeitest laufend mit erfahrenen Entwicklerinnen und Beraterinnen zusammen, und dein Code wird reviewt.
• Anschluss danach: Ein erfolgreiches Praktikum eröffnet die Option auf eine Werkstudententätigkeit – und damit den Weg in Abschlussarbeit oder Einstieg.
• Flexible Arbeitsmodelle passend zu deinem Studium.
• Programm students@UNITY, über das du dich mit anderen Studierenden bei UNITY deutschlandweit vernetzt.
• Verwirklichung eigener Ideen am Standort oder im Projekt – inklusive Nachhaltigkeitsinitiativen, (Sport-)Veranstaltungen und Reisen.

Bewirb dich jetzt mit wenigen Klicks. Ein Anschreiben brauchst du nicht – zeig uns lieber, was du gebaut hast (gerne im Upload als pdf - da unser Bewerbermanagementsystem keine Links erlaubt): GitHub, ein Projekt aus dem Studium oder ein paar Sätze dazu genügen.

Unsere Standorte, an denen du deutschlandweit arbeiten kannst: Berlin, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Paderborn/Büren oder Stuttgart.

• UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.

Dein persönlicher idate Experience Management) auf deine

• Markus Stephan

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 04. Nov. 2026