Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Berlin
• Remote
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 50.000 € – 60.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist als zentrale Servicegesellschaft der Finanzgruppe mit über 1.150 Mitarbeitern für verschiedene Auftraggeber bundesweit tätig. Es liefert leistungsstarke und kundenzentrierte Lösungen, die stets digital, individuell und innovativ sind. Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit, der bundesweit oder remote arbeiten kann. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Umsetzung konkreter Data Use Cases. Sie konzipieren und entwickeln Power BI Berichte und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung des Managements und der Fachbereiche. Zudem erstellen und entwickeln Sie analytische Datenmodelle, die als Grundlage für Reporting und Self-Service BI dienen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Konzeption, Umsetzung und der Betrieb von ETL-Strecken, um die benötigten Daten je Geschäftsprozess zuverlässig bereitzustellen. Sie wirken aktiv bei der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur sowie bei Themen der Data Governance und Datenqualität mit. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Teamarbeit und einem kollegialen Austausch, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Ideen und Erfahrungen einzubringen und gemeinsam mit Ihrem Team an innovativen Lösungen zu arbeiten.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Umfeld mit. Zudem sollten Sie über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder in einer vergleichbaren hybriden Rolle verfügen. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL-Tools wie IBM DataStage, Informatica oder SAS sind unerlässlich. Erfahrung in der Modellierung und Aufbereitung von Daten für analytische Use Cases und BI-Reporting ist ebenfalls wichtig. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie eine hohe Kommunikationsfähigkeit sind erforderlich, um effektiv mit den Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Engagement und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung runden Ihr Profil ab.