Analytics Engineer (m/w/d)*, LHG Hauptverwaltung

Wertschätzung, die spürbar ist: Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events sowie eine offene und wertschätzende Feedback-Kultur. Ideales Arbeitsumfeld: Ein Arbeitsplatz mit Blick ins Grüne, unser Standort in Winsen (Aller) verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnaher Umgebung. Zeit für Sie: 28 Urlaubstage für Erholung, Abschalten und neue Energie.

Vorsorge mit Weitblick: Überdurchschnittliche Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung für eine verlässliche Absicherung heute und in der Zukunft. Ihre Aufgaben - so bringen Sie sich bei uns ein Analyse und Optimierung von Daten: Sie analysieren Daten aus verschiedenen Systemen, erkennen Zusammenhänge und entwickeln Lösungen für eine effiziente Datenintegration. Weiterentwicklung unseres Data Warehouse: Sie verantworten die Weiterentwicklung unseres Data Warehouse und entwickeln Datenmodelle für eine strukturierte und leistungsfähige Datenspeicherung.

Datenintegration: Sie entwickeln und optimieren Prozesse, um Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenzuführen und bereitzustellen. Datenqualität sicherstellen: Sie überwachen und verbessern die Qualität unserer Daten und arbeiten gemeinsam mit den Fachbereichen an einer konsistenten Datenbasis. Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und externen Dienstleistern: Sie nehmen Anforderungen auf, beraten unsere Fachbereiche und steuern externe Dienstleister.

Dokumentation und Support: Sie dokumentieren Ihre Lösungen, unterstützen bei der Fehleranalyse und stehen den Fachbereichen bei Fragen rund um das Datenmanagement zur Seite. Das bringen Sie mit: fachlich & menschlich Must-Have: Abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.

Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL. Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen. Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.

Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise. Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen. Kenntnisse in git.

Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen) sind aufgrund der täglichen schriftlichen und mündlichen Kommunikation erforderlich. Nice-to-Have: Erfahrung mit weiteren Tools und Technologien im Bereich Datenmanagement, wie dbt, Dagster, Superset und Docker Kenntnisse im Betrieb einer On-Premise-Infrastruktur Ihr nächster Schritt - Jetzt bewerben! Kurze Wege, klare Kommunikation: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Ein Anschreiben ist nicht nötig. Nennen Sie uns einfach Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühestmöglichen Starttermin. Sie erhalten sofort eine Eingangsbestätigung und innerhalb von drei Werktagen eine Antwort von unserem Recruiting-Team.

Noch unsicher? Melden Sie sich gern unverbindlich, ob per Anruf oder direkt über WhatsApp.  *Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung