Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d)

Was du mitbringst

• 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
• Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur
• Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z. B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible
• Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.
• Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability (z. B. GitHub Actions, Grafana, Prometheus o. ä.)
• Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und für Struktur und Skalierung zu sorgen
• Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau

Passt eher nicht zu dir, wenn …

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du lieber führst, als selbst Hand anzulegen. Mit einem kleinen Team bist du Tech Lead und Engineer zugleich und bleibst selbst tief im System, im Design und im Code. Sie passt auch nicht gut, wenn du eine aufgeräumte Umgebung mit fertigen Prozessen erwartest: Vieles bei uns ist gewachsen, und genau dort Struktur zu schaffen, ist ein Kern deiner Aufgabe. Und wenn du AI-Tools eher als nettes Produktivitäts-Extra siehst und nicht als etwas, das die Arbeitsweise eines ganzen Teams grundlegend verändert, wirst du hier eher nicht glücklich.

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026