(Junior) Data Scientist (m/w/d) Search / AI Forge

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir jemanden mit erster praktischer Erfahrung, der komplexe Probleme systematisch durchdenkt, Ansätze rigoros evaluiert und sich zu einem starken Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickeln möchte. Du arbeitest an Produktionssystemen, die klassische Information-Retrieval-Verfahren, Deep Learning, Embeddings und Large Language Models kombinieren, und begleitest den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Idee über die Evaluierung bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf agentischen Workflows: dem Design, der Evaluierung und dem produktiven Einsatz von Systemen, die eigenständig Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben lösen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist (m/w/d) Search bei der CHECK24 AI Forge GmbH.

Was Du mitbringst:

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

Zu Deinen Aufgaben zählen:

• Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests
• Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen
• Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung – mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank
• Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation
• Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten
• Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services – mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken
• Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows

Was wir Dir bieten:

Entwicklung und Verantwortung

• Dein Engagement zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent und bieten Möglichkeiten, Deine Karriere schnell voranzutreiben
• Übernimm Ownership für Deine Themen, bring eigene Ideen ein, probiere neue Ansätze aus und wachse Schritt für Schritt in Verantwortung für produktive Search- und Ranking-Systeme
• Profitiere von internen Trainings mit spezialisierten Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildung

Teamgeist und modernes Arbeitsumfeld

• Erlebe Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – beim gemeinsamen Mittagessen, einer Runde Tischfußball oder bei After-Work-Aktivitäten, und feiere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
• Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit modernem Büro und hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbaren Schreibtischen

Flexibilität und Balance

• Freitags ist Homeoffice optional – wer den Tag im Büro verbringt, sammelt zusätzliche Urlaubstage über die 28 Tage hinaus
• Komm bequem ins Büro mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem bezuschussten Firmenfahrrad
• Genieße zweimal wöchentlich ein frisches, kostenloses Mittagessen und nutze die Gelegenheit für Austausch mit Kollegen
• Bleib aktiv mit unseren internen Sportkursen oder nutze unser bezuschusstes externes Sportangebot, inklusive EGYM Wellpass

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026