Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture , Data Lakehouse )
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka , Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory
• Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie
• Sicherstellung von Data & AI Governance , Security und Compliance in Cloud-Architekturen
• Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban)
• Verantwortung für DevOps-Prozesse , CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen

Qualifikation

• Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen .
• Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien).
• Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD).
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC).
• Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).
• Gehaltsspanne für diese Position (Senior-Level): 72.000 € – 92.000 € brutto/Jahr. Die finale Einstufung erfolgt abhängig von Erfahrung und Skillset

Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!

👉 Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen!

Benefits

Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.

Das erwartet Dich bei uns:

🏁 Onboarding & Teamspirit

• Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch
• Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg
• Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier
• Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen

🚀 Entwicklung & Karriere

• Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche
• Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen
• Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa

🧘‍♀️ Work-Life-Balance & Flexibilität

• Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus
• Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle
• Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit
• 30 Urlaubstage im Jahr

💼 Ausstattung & Mobilität

• Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes
• Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl
• Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität

🛡️ Sicherheit & Vorsorge

• Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau
• Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung

💡 Wellbeing & Gesundheit

• Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige

🎁 Weitere Goodies

• Prämien für besonderes Engagement
• Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform
• Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team 🎧

Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

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Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung