Modelling Quantitative Research & Development Senior Specialist - Group Strategic Analytics (f/m/x) Frankfurt/Berlin

Ihre Aufgaben

• Sie verantworten den Prototype-to-Production-Lifecycle für Transaktionsüberwachungsmodelle (TM) – einschließlich SDLC, Testing, reproduzierbarer Pipelines und klarer Dokumentation – und übersetzen Typologien sowie Red-Flag-Anforderungen in robuste Features und Szenarien mit Python (numpy/pandas/scikit-learn/PySpark) und SQL.
• Sie treiben die TM-Daten- und Modellierungsstrategie im Einklang mit dem globalen Framework voran und arbeiten eng mit Data Stewards/TDI zusammen, um Datenherkunft (Lineage), Qualität und Kontrollen zu stärken (z. B. Collibra-Governance, Issue-Logging, Priorisierung und Abschluss).
• Sie bauen die Monitoring-MI und Model-Health-KPIs auf und entwickeln diese kontinuierlich weiter, betreiben und verbessern den Prozess des Ongoing Performance Monitoring (OPM), führen Deep Dives zu Datenqualität und -stabilität durch, verfolgen Remediation bis zum Abschluss nach und präsentieren die Ergebnisse in Governance-Foren.
• Sie vertreten TM in Data-Governance- und Standards-Foren und fördern aktiv die Global Minimum TM Standards sowie das TM Standards Oversight KOD; dabei artikulieren Sie Daten- und Modellthemen sowie die dazugehörigen Entscheidungswege klar und adressatengerecht.
• Sie skalieren Trainings, Evaluationen und Produktionen mit Cloud- und Big-Data-Tools (z. B. GCP inkl. GPU, Hadoop) und überführen effiziente Spark/SQL-Dataflows auf governance-konformen Plattformen in die Produktion.
• Sie kommunizieren Ergebnisse mithilfe von Dashboards und Governance-tauglichen Artefakten (z. B. für TMGC) und übersetzen technische Resultate in umsetzbare Erkenntnisse.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

• Sie verfügen über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Management Information Systems (MIS), Informationsmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sie bringen sehr gute Python-Kenntnisse (z. B. numpy, pandas, scikit-learn, PySpark) für Datenmanipulation und ML-Workflows sowie fortgeschrittenes SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken im großen Maßstab mit.
• Sie verfügen über Expertise in Machine Learning (einschließlich Deep Learning und Reinforcement Learning) – von Modellentwicklung und Evaluation über Deployment bis hin zu Interpretierbarkeit.
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, linearer Algebra und Optimierung für stringentes analytisches Denken mit.
• Sie haben Erfahrung mit Cloud- und Big-Data-Ökosystemen (z. B. GCP, AWS, GPU-Computing, Hadoop) sowie in der Datenvisualisierung, um Insights wirkungsvoll zu kommunizieren.
• Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

• Emotional ausgeglichen

Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.

• Körperlich fit

Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.

• Sozial vernetzt

Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie von Programmen zur Förderung von Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.

• Finanziell abgesichert

Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket und nutzen Sie exklusive Mitarbeiterkonditionen und individuelle Beratung durch die Mitarbeiterbank.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Nana Darko gerne zur Verfügung.

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Details of the role and how it fits into the team

Group Strategic Analytics (GSA) is part of Group Chief Operation Office (COO) which acts as the bridge between the Bank’s business and infrastructure functions to help deliver the efficiency, control, and transformation goals of the Bank.

You will work within the Global Strategic Analytics Team on model strategy and deployment of Transaction Monitoring. Your team delivers street leading models leveraging both qualitative and quantitative analytics on Deutsche Bank’s clients’ activities. To be successful in that role, you are familiar with the most recent data science methodologies and have a delivery-centric attitude, strong analytical skills, and a detail-oriented approach to breaking down complex matters into more understandable details. You will work in a collaborative global team and focus on people development and career growth.

The purpose of Transaction Monitoring Models is to identify and investigate unusual customer transactions and behavior, to understand if that activity is considered suspicious from a financial crime perspective, and to report that activity to the government. Reporting to the Regional Head of Transaction Control Strats, you will be responsible for improving, implementing, and maintaining the models for transaction monitoring. You will ensure that all relevant criminal risks, typologies, products, and services are properly monitored.

Your key responsibilities

• You own the prototype-to-production lifecycle for TM models, including SDLC, testing, reproducible pipelines, and clear documentation. You translate typologies and red-flag requirements into robust features and scenarios using Python (numpy/pandas/scikit-learn/PySpark) and SQL.
• You drive the TM data and modelling strategy in line with the global framework, partnering with Data Stewards/TDI to strengthen data lineage, quality, and controls (e.g., Collibra governance, issue logging, prioritization, and closure).
• You build and evolve monitoring MI and model-health KPIs. You operate and continuously improve the Ongoing Performance Monitoring (OPM) process, run deep dives on data quality and stability, track remediation to closure, and present outcomes in governance forums.
• You represent TM in data governance and standards forums, championing the Global Minimum TM Standards and TM Standards Oversight KOD. You clearly articulate data/model issues and decision paths.
• You scale training, evaluation, and production with cloud and big-data tooling (e.g., GCP incl. GPU, Hadoop). You productionize efficient Spark/SQL dataflows on governed platforms.
• You communicate results clearly using dashboards and governance-ready artifacts (e.g., for TMGC), translating technical outcomes into actionable insights.

Your skills and experiences

• You hold a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Management Information Systems (MIS), Information Management, or a comparable qualification.
• You bring strong Python skills (e.g., numpy, pandas, scikit-learn, PySpark) for data manipulation and ML workflows, plus advanced SQL and experience working with relational databases at scale.
• You have expertise in machine learning (including deep and reinforcement learning), spanning model development, evaluation, deployment, and interpretability.
• You bring a strong foundation in probability, statistics, linear algebra, and optimization for rigorous analytical thinking.
• You have experience with cloud and big-data ecosystems (e.g., GCP, AWS, GPU computing, Hadoop) and data visualization to communicate insights effectively.
• You are fluent in German and English.

What we offer

We provide you with a comprehensive portfolio of benefits and offerings to support both, your private and professional needs.

• Emotionally and mentally balanced

A positive mind helps us master the challenges of everyday life – both professionally and privately. We offer consultation in difficult life situations as well as mental health awareness trainings.

• Physically thriving

We support you in staying physically fit through an offering to maintain personal health and a professional environment. You can benefit from health check-ups; vaccination drives as well as advice on healthy living and nutrition.

• Socially connected

Networking opens up new perspectives, helps us thrive professionally and personally as well as strengthens our self-confidence and well-being. You can benefit from PME family service, FitnessCenter Job, flexible working (e.g parttime, hybrid working, job tandem) as well as programs that foster diversity, equity and inclusion.

• Financially secure

We provide you with financial security not only during your active career but also for the future. You can benefit from offerings such as pension plans, banking services, company bicycle or "Deutschlandticket” as well as from exclusive employee rates and personalized financial advice through our "Mitarbeiterbank”.

Since our offerings slightly vary across locations, please contact your recruiter with specific questions.

This job is available in full and parttime.

In case of any recruitment related questions, please get in touch with Nana Darko.

Contact Nana Darko: +49 (0)175 - 6705312

Wir streben eine Unternehmenskultur an, in der wir gemeinsam jeden Tag das Beste geben. Dazu gehören verantwortungsvolles Handeln, wirtschaftliches Denken, Initiative ergreifen und zielgerichtete Zusammenarbeit.

Gemeinsam teilen und feiern wir die Erfolge unserer Mitarbeiter*innen. Gemeinsam sind wir die Deutsche Bank Gruppe.

Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen und fördern ein positives, faires und integratives Arbeitsumfeld.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026