Senior AI Data Engineer (all genders)

Allgemein:Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior AI Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln, München oder Karlsruhe.

Wenn Du Dich direkt bei uns bewirbst , d.h. ohne Personalvermittler oder Ansprache unserer Recruiterin auf uns aufmerksam wirst, erhältst Du bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung – und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest.

Deine Aufgaben:

• Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran
• Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud
• Du schaffst die technische Architektur für unsere Kunden, damit diese personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen planen und optimieren können mittels moderner Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendations
• Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch unsere interne DYMATRIX AI Platform und verschiedene externe AI Tools
• Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
• Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte

Das bringst du idealerweise mit:

• Du hast eine Leidenschaft für Daten, Azure und AI – We love Data, we love Azure, we love AI – das solltest Du auch
• Du möchtest etwas bewegen und siehst AI nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug das Datenprojekte schneller und smarter macht
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
• Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry
• Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture
• Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt – kein Muss, aber ein starkes Plus
• Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab

Über unsIn der DYMATRIX-Gruppe entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre nzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Etwa 600 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!

Deine Benefits:

• Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks
• Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive
• Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr)
• Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket
• Selbstverständlich für uns: Obst, Kaffee, Softdrinks: Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker!
• Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland
• Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern
• Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin