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Gehalt (Schätzung)
Grobe Schätzung: etwa 67.000 €/Jahr
Über diese Stelle
## **Lead Scientist on Preclinical Disease Models for RNA-based Drug Discovery & Development (m/w/d)**
Wir suchen für unseren Standort in Mannheim einen erfahrenen Lead / Staff Scientist (m/w/d) zur wissenschaftlichen Leitung von Projekten im Bereich der RNA-Biologie. In dieser Position baust Du eine eigene Forschungsgruppe auf und treibst die Entwicklung von Bioinformatik-Pipelines sowie Multi-Omics-Analysen voran. Wir bieten Dir ein exzellent ausgestattetes Forschungsumfeld im öffentlichen Dienst mit hohem Budget und familienfreundlichen Arbeitszeiten.
*Deine Vorteile:**
Anstellung im öffentlichen Dienst (Eingruppierung bis E14) mit hoher Arbeitsplatzsicherheit
Sehr hohes Forschungs- und Reisebudget für Projekte und Konferenzen
Hervorragende Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten
Hohe Flexibilität und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch geregelte Arbeitszeiten
Großzügige Handlungsspielräume beim Aufbau Deiner eigenen Forschungsgruppe
*Deine Aufgaben:**
Leitung wissenschaftlich anspruchsvoller Projekte im Bereich der RNA-Biologie und Entwicklung der wissenschaftlichen Ausrichtung
Aufbau, Entwicklung und Optimierung robuster Bioinformatik-Pipelines sowie Durchführung integrativer Multi-Omics-Analysen
Arbeit mit Bulk- und Single-Cell-RNA-Sequenzierung sowie Forschung im Bereich der Epitranskriptomik
Analyse von RNA-Modifikationen, unter anderem mittels Nanopore Direct RNA Sequencing
Erforschung von RNA-Protein-Interaktionen, Sequenzmotiven, Alu-Biologie und RNA-Editing
Einsatz von Machine Learning zur Identifikation neuer biologischer Mechanismen und therapeutischer Ansätze
Enge Zusammenarbeit mit experimentell arbeitenden Biologen sowie Betreuung und Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern
Mitwirkung bei Publikationen und der Einwerbung von Drittmitteln
*Dein Profil:**
Abgeschlossene Promotion (PhD) im Bereich Bioinformatik, Computational Biology, Molekularbiologie oder einer verwandten Disziplin
Fundierte Erfahrung im Bereich RNA-Modifikationen sowie einschlägige wissenschaftliche Publikationen
Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Python, R, Julia) sowie Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind von Vorteil
Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken (z. B. GENCODE, RNAcentral, Modomics) ist wünschenswert
Gute Deutschkenntnisse (C1) sind ein Plus
Starke analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Freude am Gruppenaufbau (gerne auch erfahrenere Bewerber)
*Interesse geweckt?** Wenn diese Position Dein Interesse weckt und Du unser Team verstärken möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.
