Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d)

• den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten,
• das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern und
• datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics‑ & BI‑Plattform auf der Google Cloud Platform , die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data ‑ Mesh ‑ Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen. In der aktuellen Phase stellt Blue Whale zudem selbst geschäftskritische Datenprodukte für zentrale Use‑Cases bereit; Während zunehmend die Plattform und Guardrails von Blue Whale definiert werden, gehen Datenprodukte zunehmend in die Verantwortung der Produktteams über.

Unser Tech Stack:

• Plattformen: Terraform, GitHub, GCP, AWS
• Datenquellen: AWS‑basierte Microservices (JSON‑Events über SNS/SQS) und vereinzelt Dateibasiert über S3/SFTP
• Ingestion & ETL: Eigene ETL‑Tools (Python / Java), DSGVO‑konforme Verschlüsselung & Crypt‑Shredding
• Streaming & Verarbeitung: Google Pub/Sub, BigQuery
• Transformation & Modellierung: SQL, ELT/ETL
• DWH ‑ Architektur: Medallion‑Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten
• Reporting & Analytics: Google Looker
• Erweiterte Use ‑ Cases: CESOP‑Reporting, GenAI‑basierte Klassifikation und Beantwortung von Kunden‑ und Partner‑E‑Mails

Deine Arbeitszeit kannst du zu bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten. Die passende Balance zwischen Anwesenheit im Büro und mobilem Arbeiten wird im Team und mit deiner Führungskraft abgestimmt.

Dein r

Gespräch anfragen

Dein Impact

• Verantwortung für die Ziel‑ und Referenzarchitektur der BI‑ & Analytics‑Plattform (Data Platform & DWH)
• Definition und Durchsetzung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien (u. a. Data Mesh, Medallion‑Architektur)
• Technische Konzeption und Begleitung komplexer Use‑Cases und Datenprodukte (z. B. Management‑Reporting, CESOP‑Reporting, GenAI‑Anwendungen)
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑ und DevOps‑Teams zur Sicherstellung von Performance, Stabilität, Security und Compliance
• Unterstützung der Produkt‑ und Domain‑Teams beim Onboarding auf die Datenplattform sowie bei Architektur‑ und Design‑Entscheidungen
• Bewertung neuer Technologien und Konzepte (z. B. GenAI, Self‑Service‑Analytics) sowie Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
• Sparringspartner für Stakeholder bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den

Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in derArchitektur und Entwicklung moderner Data‑Warehouse‑ und Analytics‑Plattformen
• Technische Lösungen und Entscheidungswege verständlich und transparent vorstellen und durch fachliche Argumentation und Coaching überzeugen – ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
• Sehr gutes Verständnis von Data‑Mesh‑, DWH‑ und Cloud‑Architekturen (idealerweise GCP)
• Tiefgehende Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenverarbeitung im großen Maßstab (ETL/ELT)
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen DevOps und Entwickler‑Team in Englisch sowie im Betrieb verteilter, produktiver Systeme
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitäts‑ und Sicherheitsansprüche

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026