Jobbörse
Veröffentlicht am 10. Okt. 2026
Hamburg
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Gehalt (Schätzung)
Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr
Du unterstützt als erfahrener BI-Entwickler den Ausbau und Betrieb unserer Power-BI-Landschaft. Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports sowie auf DAX/M, SQL-Transformationen und stabilen, nachvollziehbaren Datenmodellen. Dabei arbeitest du eng mit dem Projektleiter (BI/Data Platform) zusammen und setzt fachliche Anforderungen eigenständig um.
Bei Trassets übernimmst du von Beginn an fachliche und technische Verantwortung für einen neuen Reporting- und Controlling-Bereich und unterstützt gleichzeitig die Weiterentwicklung bestehender und zukünftiger Reports. Du gestaltest nicht nur Reports, sondern baust eine steuerungsrelevante Analyse- und Controlling-Ebene auf, die täglich von internen Teams und Kunden der Trassets-Plattform genutzt wird. Für die von dir entwickelten Reports übernimmst du Verantwortung im laufenden Betrieb.
Ziel der Rolle ist der nachhaltige Aufbau, die Weiterentwicklung und der stabile Betrieb einer leistungsfähigen Reporting- und Controlling-Landschaft auf Basis von Power BI. Du stellst sicher, dass Reports und Datenmodelle fachlich belastbar, performant und wartbar sind und als verlässliche Grundlage für Entscheidungen dienen.
In dieser Rolle wirkst du am Aufbau und an der Weiterentwicklung einer zentralen Reporting-Landschaft für die Immobilienwirtschaft mit. Du sorgst dafür, dass komplexe Daten verständlich, belastbar und steuerungsrelevant aufbereitet werden und leistest damit einen direkten Beitrag zur Transparenz und Entscheidungsfähigkeit unserer Kunden.
Power BI Umsetzung
Entwicklung neuer sowie Weiterentwicklung bestehender Power-BI-Reports
Von Tag eins an fachliche Verantwortung für Konzeption und Aufbau eines neuen Reporting-Bereichs
Umsetzung von DAX-Measures, Power Query (M) und Visual-Konzepten
Sicherstellung von Performance, Verständlichkeit und Wartbarkeit
Umsetzung und Pflege von SQL-Transformationen (v. a. in Databricks)
Verständnis für relationale und analytische Modelle.
Mitwirkung bei der Einrichtung von Jobs/Workflows im Data-Lakehouse.
Anforderungsanalyse & Umsetzung
Gemeinsame Analyse fachlicher Anforderungen
Eigenständige Ableitung und Umsetzung technischer Lösungen
Betrieb & Qualität
Verantwortung für selbst erstellte Reports im laufenden Betrieb
Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Tests und Dokumentation
Zusammenarbeit
Enge Abstimmung mit Projektleitung und Data Platform
Mitarbeit in einer versionsbasierten Entwicklungsumgebung (Git optional)
Must-haves
Sehr gute Praxis in Power BI (Datenmodelle, DAX, Power Query/M)
SQL sicher im Alltag (Transformationen, Joins, Aggregationen)
Verständnis für Datenbanken und Datenbankmodelle
Praktische Erfahrung aus produktiven BI-Projekten
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
Sehr gutes Deutsch (Unternehmenssprache), solides Englisch
Nice-to-haves
Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Lakehouse-Architekturen
Erfahrung mit Git/GitHub oder ähnlichem Versionsmanagement
Grundkenntnisse in Python
Erfahrung mit Power BI Embedded oder Microsoft Fabric
Verständnis für ERP- und Immobiliendaten (z. B. ixHaus, Docuware, Domus, Yardi)
Grundkenntnisse im Bereich Web/Embedding (kein Muss)
Arbeitsumfeld & Rahmen
Startup-Umfeld mit flachen Strukturen und breitem Aufgabenspektrum
Kurze Entscheidungswege und immer offen für neue Impulse
Rollen sind nicht starr abgegrenzt – wir arbeiten eng zusammen und ergänzen uns fachlich
Das bedeutet Gestaltungsspielraum , aber auch Eigenverantwortung und Lernkurve
mind. 2 Präsenztage/Woche im Büro in Hamburg – ansonsten mobiles Arbeiten innerhalb DE möglich
Perspektive, schrittweise mehr Verantwortung im BI-Bereich zu übernehmen
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Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.
Gi Group Deutschland GmbHHamburg
Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr
Techniker KrankenkasseHamburg
Kununu 4,2 (1498)
STRABAG AGHamburg
Glassdoor 3,7 (659)Kununu 3,9 (3725)
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung
Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr
Grobe Schätzung: etwa 51.000 €/Jahr
