Founder’s Associate – Operations & AI (all genders)

Dein Verantwortungsbereich

• People & Finance Operations AI-first umbauen: Du übernimmst unsere People- und Finance-Abläufe, verschlankst sie und automatisierst sie Schritt für Schritt. Das Ziel: Abläufe laufen pünktlich, haben einen Prüfschritt und finden Fehler, bevor sie beim Empfänger ankommen.
• Operations schlank und kosteneffizient halten: Du behältst im Blick, wofür wir Geld und Zeit ausgeben, und sorgst dafür, dass wir effizient bleiben. Dafür prüfst du laufend Tools, Verträge und Abläufe, findest Doppelarbeit und Medienbrüche und managst Kündigungen, Nachverhandlungen, Implementierungen und Vereinfachungen
• Arbeit an Agenten übergeben: Du betreibst laufende Automationen mit (Make, Claude, HubSpot, GitLab) und baust neue für wiederkehrende Arbeit in Vertrieb, Support, Reporting, People und Finance. Vor jedem Projekt legst du fest, woran wir den Erfolg messen, etwa gesparte Stunden, weniger Fehler oder erzeugte Pipeline.
• GTM-Systeme und Customer Enablement: Du fährst Outbound-Kampagnen für unsere Zielaccounts und Kunden und sorgst dafür, dass der Weg von der Anfrage bis zum ersten Gespräch schnell bleibt. Du baust das Reporting mit, über das unsere Teams ihre Accounts steuern. Außerdem arbeitest du am AI-native Self-Onboarding mit: Aus deinen Analysen leiten wir Builds ab, die Kundenanfragen und damit Tickets reduzieren.
• Das Firmen-Gehirn weiterentwickeln: Du sorgst dafür, dass unser Firmenwissen (Positionierung, Personas, Plays, Account Maps) aktuell ist und genutzt wird. Du zeigst Teams, wie sie damit arbeiten, misst, ob sie es tun, und verbesserst es, wenn nicht.

Nach 90 Tagen

• laufen unsere Standardprozesse in People, Finance und GTM spürbar runder, schlanker und mit mehr Automatisierung als heute,
• kennst du die Firma in der ganzen Breite und weißt, wie die Bereiche zusammenhängen,
• erkennst du, wo es hakt, kannst Abläufe und Ergebnisse kritisch prüfen und unterstützt das Management-Team so, dass es sich auf die wichtigen Entscheidungen konzentrieren kann
• nutzt ein Team mindestens eine Lösung, die du gebaut hast, und spart dadurch jede Woche Zeit.

Nach 12 bis 18 Monaten verantwortest du einen Bereich selbst. Wohin es geht, entscheiden wir zusammen: GTM Engineering, Operations, AI Transformation Consultant beim Kunden, Product Builder oder der Weg in Richtung Chief of Staff.

Was du mitbringst

• Du hast mit AI oder Automationen etwas gebaut, das andere nutzen, und kannst es zeigen. Womit, ist egal: Make, n8n, Claude Code, ein Custom GPT mit eigenem Kontext, ein Python-Skript.
• Erste Erfahrung in einem Startup, Scale-up, in der Beratung oder im VC . Praktika, Werkstudium oder eine eigene Gründung zählen.
• Du prüfst AI-Output , bevor du ihn weitergibst, und kannst erklären, wo deine Tools versagen.
• Du schreibst klar : kurze Memos und Anleitungen, mit denen jemand ohne dich weiterarbeiten kann.
• Du bist sicher mit Zahlen und merkst, wenn eine Summe nicht stimmen kann.
• Du gehst sorgfältig mit vertraulichen Informationen um.
• Du sprichst Deutsch auf Muttersprachniveau und gutes Englisch .
• Du lernst jede Woche etwas Neues über AI und weißt genau, was du dir zuletzt selbst beigebracht hast

Pluspunkte: Erfahrung in Recruiting, People Operations, Billing oder Finance Operations, eine Outbound-Kampagne, die du schon selbst gefahren hast, Git und Markdown, etwas Python oder SQL, HubSpot.

Die Stelle passt nicht, wenn

• du eine Assistenzrolle mit Kalender und Reiseplanung suchst,
• du mit ChatGPT arbeitest, aber noch nichts gebaut hast, das jemand anderes nutzt,
• du erst loslegst, wenn ein fertiges Briefing vorliegt,
• du Strategie machen und die Umsetzung anderen überlassen willst.

Was wir dir bieten

• Bauen ab Woche 1: Claude, ChatGPT und das Tool-Budget, das deine Builds brauchen, und eine Führungskraft, die selbst baut.
• Breite, die es selten gibt: GTM, AI, Operations in einer Rolle, direkt mit dem Management.
• Impact, Innovation & Ownership: Gestalte unser schnell wachsendes, AI-natives B2B-Startup in der Logistik mit. Wir arbeiten in kleinen, fokussierten Pods, in denen jede:r echte Ergebnisse verantwortet – nicht nur Aufgaben abarbeitet. Nimm Einfluss auf Produkt, Kundenlösungen, Wachstum und Marke. Wir denken groß, handeln schnell und lösen echte Probleme.
• AI-Powered, Human-Led: Arbeite an vorderster Front einer Organisation, die AI-nativ aufgebaut ist. Du nutzt AI, um deinen Impact zu vervielfachen – während Urteilsvermögen, Kreativität und Ownership klar menschlich bleiben.
• Schnell lernen und wachsen: Kontinuierliches Feedback, 360°-Reviews und ein eigenes Development-Budget, um genau die Skills aufzubauen, die du brauchst. Arbeite eng mit einem erfahrenen Managament Team zusammen, die Richtung vorgeben – statt deinen Alltag im Detail zu steuern.
• Leidenschaftliches Team: Werde Teil eines motivierten, unterstützenden Teams, das Klarheit, Ownership und echten Impact schätzt. In unseren Pods arbeitest du in engen, eingespielten Teams – mit echter Zusammenarbeit statt nur geteilten Tools.
• Kultur & Zugehörigkeit: Inklusiv, divers und mit Spaß an der Sache – von virtuellen Team-Events bis zu unvergesslichen Offsites schaffen wir überall ein starkes Gemeinschaftsgefühl, inklusive regelmäßigem gemeinsamem Co-Working in Berlin und München.
• Am Erfolg beteiligt sein: Über unser VSOP-Programm hast du direkten Anteil am Wachstum des Unternehmens

Klingt nach einem Match?

Dann lass uns sprechen.

Deine nn du dir nicht zu 100 % sicher bist, ob du alle Kriterien erfüllst, möchten wir dich ausdrücklich ermutigen, dich trotzdem zu bewerben. Neugier, Begeisterung für digitale Innovation, Lernbereitschaft, Teamgeist und eine echte Growth-Mindset-Mentalität sind für uns am wichtigsten.

TradeLink ist fest davon überzeugt, dass Vielfalt eine große Stärke ist, und setzt sich für ein respektvolles, sicheres und offenes Umfeld für alle ein, die bei oder mit uns arbeiten. Um unbewusste Vorurteile im Bewerbungsprozess zu reduzieren, kannst du dein Bewerbungsfoto gern weglassen.

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Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026