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Werkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeuge

Veröffentlicht am 28. Sept. 2026

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Mercedes-Benz Group

Stuttgart

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Job Fit

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Gehalt (Schätzung)

Vollzeit-Referenzwert: 37.000 €–58.000 €/Jahr

Über diese Stelle

Stellenbeschreibung

Homeoffice: Nach Absprache

Teil von Mercedes-Benz zu sein bedeutet, die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Im Bereich Konzernforschung & Entwicklung arbeiten wir an den Fahrzeuggenerationen von morgen und entwickeln innovative Lösungen zur Absicherung und Optimierung unserer Fahrzeuge.

Für die Entwicklung realistischer Simulationen analysieren wir das Fahrverhalten unter realen Bedingungen und entwickeln Methoden zur Verbesserung bestehender Datenmodelle. Dabei werden Geschwindigkeitsprofile so erweitert, dass typische Einflüsse des realen Verkehrsgeschehens berücksichtigt werden und Simulationsergebnisse noch präziser abgebildet werden können.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie unser Team bei einem Forschungsprojekt mit direktem Praxisbezug und erhalten Einblicke in die Analyse großer Datenmengen sowie die Entwicklung und Validierung datenbasierter Modelle.

Ihre Aufgaben:

Analyse umfangreicher Datensätze aus realen Fahrten zur Identifikation charakteristischer Muster des Fahrverhaltens
Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Methoden zur Übertragung realer Fahrdynamiken auf bestehende Geschwindigkeitsprofile

Umsetzung von Teilaufgaben in Python sowie Integration der Ergebnisse in bestehende Toolketten

Validierung entwickelter Modelle anhand von Vergleichsfahrten und Bewertung der Abbildungsqualität verschiedener Fahrsituationen

Unterstützung bei der Optimierung von Modellparametern zur Verbesserung der Simulationsergebnisse

Dokumentation von Ergebnissen sowie Präsentation der Erkenntnisse innerhalb des Projektteams

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Wir suchen keine Einzelkämpfer, sondern kluge Köpfe, die Technik und Daten lieben:

Ausbildung: Du bist eingeschriebene*r Student*in der Informatik, des Maschinenbaus (Fahrzeugtechnik), der Physik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Tech-Stack: Du bist fit in Python (Pandas, NumPy, SciPy)
Know-how: Du hast idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning
Mindset: Du hast Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und scheust Dich nicht vor großen Datenmengen
Sprache: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Als Werkstudent*in bekommst Du bei uns Verantwortung von Anfang an: Wir bieten Dir die Daten, das Mentoring und den Freiraum, gemeinsam mit dem Team an einer Lösung zu arbeiten – in einem Umfeld, das Innovation lebt und Dir wertvolle Praxiserfahrung für Deinen weiteren Werdegang bietet.

Bist Du bereit, die Simulation Realität werden zu lassen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

BenefitsEssenszulagen

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group
Position: Werkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeuge
Stadt: Stuttgart
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: Werkstudent
Veröffentlicht: 28. Sept. 2026
Quelle: XING

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