Senior Data Engineer (w/m/d) - Beratung zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) im Banking Umfeld

Als Arbeitgeber legt er Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellt Kompetenz vor Hierarchie und bietet jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht unseren Mandanten immer wieder zum »Great Place to Work«.

Es gilt ein hybrides Arbeitsmodell. 50% der Arbeitszeit kann man remote vom Homeoffice aus arbeiten. Die anderen 50% sollte man in der Zentrale in Frankfurt am Main bzw. beim Kunden vornehmlich im Rhein/Main Gebiet sein.

Aufgaben

• Beratung der Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines
• Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
• Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
• Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung de technologischen Angebots
• Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
• Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Tech-Community
• Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten

Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks
• Praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
• Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
• Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
• Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps)
• Wünschenswert: Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
• Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
• Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Angebot

• »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählt unser Mandant zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
• Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein e-Car oder einen e-Roller
• Remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
• Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
• Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
• Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Aktien)
• Kinderbetreuungszuschuss
• Unbefristeter Arbeitsvertrag

mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Projektliste) unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühest möglichen Eintrittstermins.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Veröffentlicht am 03. Nov. 2026

Veröffentlicht am 03. Nov. 2026

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung