Jobbörse

Stipendiat Fastlane Programm (w/m/x)

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Im Job Fit analysieren

BMW AG

München

DeutschFließend Deutsch (C1+)

Zur Originalanzeige

Speichern legt die Bewerbungsmappe an.

Job Fit

Sehen Sie, wie nah Ihr Profil an dieser Anzeige ist.

Gehalt (Schätzung)

Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr

Über diese Stelle

Neue Technologien München 31.10.2026

Stipendiat Fastlane Programm (w/m/x)

WER NEUES DENKT, BEWEGT DIE ZUKUNFT.

BMW GROUP STIPENDIATENPROGRAMM FASTLANE.

Worauf kannst du dich freuen?

Attraktive finanzielle Unterstützung während der Programmlaufzeit von 3 Semestern .
Verschiedene, flexibel planbare Praxiseinsätze mit einer Dauer von mind. 360 Stunden.
Masterarbeit bei der BMW Group und individuelles Mentoring .
Unterschiedliche Qualifizierungsbausteine zur persönlichen Weiterentwicklung .
Spannende Infoveranstaltungen und Networking – auch in Teamprojekten.

Welche Themen erwarten dich?

Je nach Studienrichtung und Interessen, arbeitest du in unseren engagierten Teams an innovativen und nachhaltigen Technologien, die die Zukunft der Mobilität gestalten.
Du sammelst Praxiserfahrungen in Zukunftsbereichen wie Artificial Intelligence, Data Analytics, Cloud Technologies, Cyber Security, Automatisiertes Fahren, Elektromobilität oder Smart Production.
Dabei erhältst du Einblicke in spannende Projekte und neueste Technologien .
Mit deinen innovativen und kreativen Ideen kannst du im Rahmen von KI, Digitalisierungs- oder Nachhaltigkeitsprojekten Verantwortung übernehmen.

Welchen fachlichen Hintergrund bringst du mit?

MINT-Studium , bspw. Informatik, Artificial Intelligence, Data Science, Elektro- und Informationstechnik, Maschinenbau, E-Mobilität, Digitalisierungsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik (verbleibende Regelstudienzeit im Master ab Programmstart mind. 18 Monaten ).
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mindestens einem dieser Bereiche (z.B. durch Studium, Praktika, Forschungsprojekte, Werkstudententätigkeiten):
Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning & Robotics.
Cloud-native Softwareplattformen, Cybersecurity & DevOps.
Batterietechnologien der nächsten Generation & industrielle Zellfertigung.
Intelligente Produktions- & Systemtechnologien.
Nachhaltigkeit, insbesondere Kreislaufwirtschaft.

Welche persönlichen Fähigkeiten bringst du mit?

Begeisterung für neue Technologien, digitale Produkte und die Zukunft der Mobilität.
Problemverständnis und lösungsorientiertes Denken.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse .
Engagement oder Bewusstsein für nachhaltige Entwicklungen und Innovationen .

Klingt spannend? Wenn du ab Programmstart im April 2027 noch mind. 3 weitere Mastersemester vor dir hast, dann bewirb dich jetzt noch bis zum 30. November 2026 . Bitte beachte, dass wir neben deinem Lebenslauf weitere Unterlagen wie deine Bachelorurkunde oder alternativ dein aktuelles Transcript of Records benötigen. Füge diese Unterlagen bitte deiner Bewerbung bei.

Du möchtest mehr erfahren? Alle Infos zum Ablauf sowie zu unseren Programminhalten findest du unter: bmwgroup.jobs/fastlane .

Wir freuen uns auf dich!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Stipendiat Fastlane Programm (w/m/x)

com.bmw.grpw.core.models.jobfinder.IdDisplayItem@6d891d9c

Unternehmensbereich:

Veröffentlichungsdatum:

URL of this page was copied to paste buffer

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: BMW AG
Position: Stipendiat Fastlane Programm (w/m/x)
Stadt: München
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: nicht angegeben
Veröffentlicht: 01. Nov. 2026
Quelle: XING

Bewertung des Unternehmens

Glassdoor 4,1
318 Bewertungen
Auf Glassdoor ansehen
Kununu 4,0
6196 Bewertungen
Auf Kununu ansehen

Stipendiat Fastlane Programm (w/m/x)

Job Fit

Über diese Stelle

Unternehmensbereich:

Standort:

Arbeitsbereich:

Job ID:

Veröffentlichungsdatum:

Eckdaten der Stelle

Bewertung des Unternehmens

Ähnliche Stellen

Außendienstmitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Zählerablesung