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Senior Data Management Expert (w/m/d)

Veröffentlicht am 17. Okt. 2026

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ING Bank

Frankfurt am Main

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Gehalt (Schätzung)

Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr

Über diese Stelle

Du weißt genau, wie sich Datenströme in passende Bahnen lenken lassen? Business, IT und Richtlinien unter einen Hut zu bekommen, ist eine Deiner leichtesten Übungen? Dann bist Du bei uns richtig. Bei uns bedeutet Performance, gemeinsam Wirkung zu erzielen: Dabei setzen wir auf Eigenverantwortung, regelmäßiges Feedback und Raum für persönliche Weiterentwicklung. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, wir freuen uns schon auf Dich.

Deine Aufgaben

Für die ING Deutschland und dem ING Konzern gestaltest Du das Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Indem Du die richtigen Menschen zusammenbringst, sorgst Du dafür, dass Anforderungen verstanden und Themen vorangetrieben werden.
Als Product Owner strukturierst Du die Abläufe in Deinem Squad effizient, priorisierst alle wesentlichen Aufgaben und organisierst die Einhaltung wichtiger Deadlines
Dabei implementierst Du unsere Data-Products-Strategie nachhaltig und bist vom Bau der Datenprodukte bis zur Schulung unserer Data Provider und User auf unserer neuen Data & Analytics Plattform Vista eine feste Größe.
Du konzipierst, entwickelst und etablierst Prozesse souverän und arbeitest dazu Hand in Hand mit unseren globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen.

Und Du gibst unseren Daten einen verlässlichen Rahmen: Du setzt globale Vorgaben zu Datendefinitionen und Richtlinien um, entwickelst das zentrale Datenglossar weiter und sorgst für konzernweit einheitliche Datendefinitionen, eine klare Datentaxonomie und durchgängige Data Lineage. So stellst Du sicher, dass Daten im gesamten Unternehmen verantwortungsvoll genutzt und gezielt weiterentwickelt werden.

Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation
Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen
Freude daran, zentrale Prozesse aufzubauen und zu managen
Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle)
Know-how bzgl. Google BigQuery, Soda, dbt und Collibra von Vorteil
IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext
Analytisch-ganzheitliche Denk- sowie eigenständige Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation
Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

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Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

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Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: ING Bank
Position: Senior Data Management Expert (w/m/d)
Stadt: Frankfurt am Main
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: Senior
Veröffentlicht: 17. Okt. 2026
Quelle: XING

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