Jobbörse
Veröffentlicht am 12. Okt. 2026
Köln
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Gehalt (Schätzung)
Schätzung: etwa 87.000 €/Jahr
Basierend auf dem geschätzten Gehalt dieser Stelle. Offizielle Quelle ansehen ·
(Senior) Data Analyst – CRM & Marketing Analytics (m/w/d)
Data Science Mit Skill-Test
Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich Mode und Einzelhandel, der Tradition und Fortschritt vereint. In dieser spannenden Rolle als (Senior) Data Analyst bist Du Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die analytische Betreuung des CRM- und Marketing-Teams konzentriert. Deine Hauptaufgabe besteht darin, durch datengetriebene Insights die Effektivität von Kampagnen zu steigern und Dashboards zur Verfügung zu stellen. Du wirst verantwortlich sein für die methodisch fundierte Auswertung von CRM-Kampagnen, einschließlich Print-Mailings und Newslettern, wobei Du sicherstellst, dass statistische Verzerrungen erkannt und vermieden werden. Darüber hinaus führst Du Ad-Hoc SQL-Analysen durch, um kurzfristige Business-Fragen zu beantworten und kümmerst Dich um die Pflege und Optimierung von Dashboards. In dieser Rolle agierst Du als Schnittstelle zwischen dem CRM-Team und der operativen Umsetzung von Machine Learning Initiativen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer Hands-on-Mentalität und einem starken Teamgeist, in dem Du die Möglichkeit hast, Deine analytischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beizutragen.
Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science. Du bringst ein tiefes kaufmännisches Verständnis mit und hast die Fähigkeit, wirtschaftliche Hypothesen aus Daten abzuleiten. Eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine starke Hands-on-Mentalität sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenmengen. Du solltest sehr gute SQL-Kenntnisse haben, idealerweise in Google BigQuery, sowie Erfahrung mit Looker (LookML) und möglicherweise auch mit Bloomreach oder Python. Ein tiefes Verständnis für Retail- und E-Commerce-Metriken sowie CRM-KPIs ist ebenfalls wichtig, ebenso wie eine fundierte Kenntnis von A/B-Testing und statistischen Signifikanzen. Persönlich zeichnest Du Dich durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken aus.
Tech-Stack
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Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.
Schätzung: etwa 67.000 €/Jahr
HOCHTIEF Infrastructure GmbHKöln
ROSA Experts AG & Co KGKöln
Kununu 4,6 (33)
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung
Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung
Schätzung: etwa 75.000 €/Jahr
Grobe Schätzung: 44.000 €–58.000 €/Jahr