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Senior Solution & AI Delivery Architect - Energy Platform Services (m/f/d)

Auf Jobportal gelistet am 09. Nov. 2026

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Intelligent Energy System Services GmbH

Stuttgart

DeutschSeniorFließend Deutsch (C1+)

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55.000 € bis 75.000 €

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Über diese Stelle

Einleitung

Wir arbeiten gemeinsam an komplexen, technischen, energiewirtschaftlichen und konzeptionellen Herausforderungen einer nachhaltigen Zukunftsgestaltung. Unser Handeln wird durch unseren IE2S-Purpose geleitet: EMPOWERING CLIMATE-POSITIVE GENERATIONS!

Du verantwortest gemeinsam mit einem Team (Product Owner, Entwickler, Operations) die technische Weiterentwicklung einer skalierbaren Servicearchitektur im Umfeld digitale Energie- und Flexibilitätsservices.

Als IE2S wissen wir, dass die Mobilitäts- und Energiewende nur mit geballter Kraft gelingen kann – mit der Bündelung der richtigen Kompetenzen und Skills. Genau so, wie wir diese im Joint Venture der MHP Management- und IT-Beratung und des Übertragungsnetzbetreibers TransnetBW vereint haben. IE2S ist der Arbeitgeber für alle, die sich dieser Aufgabe annehmen. In den Bereichen Energiemanagement, Mobilität oder Infrastruktur packen wir die Zukunft gemeinsam an! Wir arbeiten gemeinsam an komplexen, technischen, energiewirtschaftlichen und konzeptionellen Herausforderungen einer nachhaltigen Zukunftsgestaltung. Unser Handeln wird durch unseren IE2S-Purpose geleitet: EMPOWERING CLIMATE-POSITIVE GENERATIONS!

Dabei gehört zu deinen zentralen Aufgaben:

Entwicklung der Ziel- und Referenzarchitektur für eine skalierbare Plattformarchitektur im Umfeld Energie- und Flexibilitätsservices
Gestaltung skalierbarer Datenflüsse, Schnittstellen und Services für Asset-Anbindung, Prognose, Optimierung, Steuerung, Monitoring und Betrieb
Architektur für die technische Integration und Steuerbarkeit dezentraler Energy Assets, einschl. Definition und Weiterentwicklung der Datenmodelle für z. B. Asset-Zustände, Verfügbarkeit, Steuerbarkeit und sonst. Restriktionen
Architektur und Orchestrierung der Microservices für die Organisation mehrerer durchgängigen end to end Echtzeit-Prozesse

Aufbau einer KI-gestützten Delivery- und Operations-Architektur einschl. zugehöriger Prozesse
Definition von Leitplanken und Standards für Architektur, Codestruktur, Spezifikationen, technische Dokumentation, Systemtests und Review-Prozesse beim Einsatz der KI
Strukturierung einer projekt- und produktbezogenen Wissensbasis für Architektur, Fachlogik, Schnittstellen, Betrieb und Entscheidungen
Entwicklung wiederverwendbarer Patterns für RAG, MCP, Agent-Workflows, Toolintegration und AI-assisted Software Delivery
Sicherstellung der belastbaren nachvollziehbaren und prüfbare Ergebnisse in den SW-Entwicklungs- und Betriebsprozessen

Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Solution Architect, Software Architect, Technical Lead oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle
Erfahrung mit Cloud- und Microservice-Architekturen sowie mit DevOps, CI/CD, Testing, Code Reviews und technischen Qualitätsprozessen
Gutes Verständnis von API-Integration, Datenflüssen, Eventing, Schnittstellenarchitektur und skalierbaren Systemen
Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, dem produktiven Einsatz von KI in Software-Delivery Prozessen
Verständnis von Agenten, Toolzugriffen, Wissensbasen, RAG, MCP oder vergleichbaren Integrationskonzepten
Fähigkeit, komplexe fachliche und regulatorische Anforderungen in umsetzbare technische Architektur zu übersetzen
Gutes Schnittstellenverständnis zwischen Business, Produkt, Entwicklung, Betrieb und Management
Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise; starke Kommunikation über Business-Tech hinweg
Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie uneingeschränkte Reisebereitschaft und Flexibilität innerhalb Deutschlands

Energiemarkt, Flexibilitätsvermarktung, Smart Charging, Elektromobilität oder technische Aggregation
V1G, V2G, Ladeinfrastruktur, OCPP, HEMS, ImSYS, OEM-Fahrzeug-APIs, OpenADR
Forecasting, Optimierung, Dispatch, technische Steuerung oder Monitoring verteilter Assets
Datenschutz, ISMS, Security, Rollen- und Rechtemodelle
Azure, AWS, Kubernetes, Kafka/Eventing, Monitoring/Observability
Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, MCP, Agenten-Frameworks oder vergleichbare AI-Plattformen
Aufbau von Referenzarchitekturen, Architecture Governance und technischen Review-Prozessen
Erfahrung in der Skalierung von Pilot-/MVP-Systemen in Richtung produktionsfähiger Services

Senior Solution & AI Delivery Architect - Energy Platform Services (m/f/d)

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